멀티모달 AI라는 말을 처음 들으면 조금 거창하게 느껴질 수 있습니다. 하지만 개념 자체는 생각보다 단순합니다. 사람은 원래 글만 보고 세상을 이해하지 않습니다. 사진을 보고, 소리를 듣고, 문서를 읽고, 말로 질문하고, 맥락까지 함께 묶어서 판단합니다. 멀티모달 AI도 비슷한 방향으로 발전하고 있습니다. 텍스트만 처리하던 기존 AI에서 한 걸음 더 나아가, 이미지·음성·문서·영상 같은 여러 형태의 정보를 함께 이해하고 … 더 읽기
이미지 한 장이 글의 클릭률을 바꾸는 시대다. 블로그 썸네일, 상세페이지, 카드뉴스, 유튜브 커버, 책 홍보 배너까지 이제는 직접 촬영하거나 외주를 맡기지 않아도 꽤 높은 수준의 비주얼을 빠르게 만들 수 있다. 문제는 반대편에 있다. AI 이미지 생성 서비스가 너무 많아져서, 처음 찾는 사람은 오히려 더 헷갈린다. 무료로 시작할 수 있는지, 상업적으로 써도 되는지, 한국어 프롬프트가 잘 … 더 읽기
사무실에서 AI를 쓴다고 하면 아직도 “그냥 글 좀 대신 써주는 도구 아니야?”라는 반응이 나온다. 그런데 2026년 3월 기준으로는 이야기가 꽤 달라졌다. 이제 주요 업무용 AI는 단순 문장 생성기를 넘어, 문서 작성·메일 요약·회의 정리·사내 지식 검색·리서치 자동화·슬라이드 초안 생성까지 직접 건드리는 단계로 들어왔다. 핵심은 하나다. AI를 많이 쓰는 사람보다, 반복 업무를 AI에게 정확히 넘기는 사람이 이긴다. … 더 읽기
“에이전트 AI가 사람 대신 일한다.” 요즘 기술 뉴스나 기업 발표를 보면 이런 문장이 너무 쉽게 등장합니다. 문제는 여기서 말하는 “에이전트”가 정말 일을 대신하는 존재인지, 아니면 챗봇에 자동화 몇 가지를 덧붙인 포장인지 구분하기가 생각보다 어렵다는 점입니다. 지금의 에이전트 AI 열풍은 분명 실체가 있습니다. 다만 그 실체는 광고 문구처럼 무제한 자율성을 가진 디지털 직원이 아니라, 제한된 범위 … 더 읽기