AI 도구를 쓰다 보면 어느 순간 이런 생각이 든다. 같은 질문인데 왜 어떨 때는 쓸 만한 답이 나오고, 어떨 때는 엉뚱한 결과가 나올까. 단어를 다듬고 정중하게 부탁해봐도 결과가 크게 달라지지 않을 때, 문제의 원인은 표현이 아니라 구조에 있는 경우가 많다. LLM은 사용자가 얼마나 정중하게 물었는지가 아니라, 프롬프트 안에서 역할·맥락·작업·형식이 얼마나 명확하게 정의됐는지를 바탕으로 응답을 생성한다. … 더 읽기

예전에는 AI에게 한 번 잘 물어보는 사람이 유리했습니다. “이 문장을 다듬어줘”, “요약해줘”, “제목 10개 뽑아줘” 같은 작업은 한 번의 요청과 한 번의 응답으로 끝났죠. 그런데 2026년의 업무 흐름은 조금 달라졌습니다. 이제는 AI가 단순히 답만 주는 것이 아니라, 자료를 찾고, 순서를 정하고, 도구를 쓰고, 중간에 점검하고, 최종 산출물을 맞춰주는 방향으로 이동하고 있습니다. 그래서 에이전트 AI 프롬프트는 … 더 읽기