예전에는 AI에게 한 번 잘 물어보는 사람이 유리했습니다. “이 문장을 다듬어줘”, “요약해줘”, “제목 10개 뽑아줘” 같은 작업은 한 번의 요청과 한 번의 응답으로 끝났죠. 그런데 2026년의 업무 흐름은 조금 달라졌습니다. 이제는 AI가 단순히 답만 주는 것이 아니라, 자료를 찾고, 순서를 정하고, 도구를 쓰고, 중간에 점검하고, 최종 산출물을 맞춰주는 방향으로 이동하고 있습니다. 그래서 에이전트 AI 프롬프트는 … 더 읽기
2026년에 들어와 에이전트 AI라는 말이 갑자기 자주 들리기 시작했습니다. 어제까지만 해도 사람들은 어떤 AI가 글을 더 잘 쓰는지, 어떤 챗봇이 더 자연스럽게 답하는지에 관심을 가졌습니다. 그런데 이제는 질문이 달라졌습니다. 이 AI가 브라우저를 다룰 수 있는지, 회사 업무 툴과 연결되는지, 단순 요약이 아니라 실제 후속 작업까지 이어서 처리할 수 있는지를 묻기 시작했습니다. 관심의 중심이 “말 잘하는 … 더 읽기
AI를 처음 접하면 대개 비슷한 순서로 막힙니다. 뉴스에서는 생성형 AI, 멀티모달, 에이전트, LLM 같은 용어가 쏟아지는데 정작 무엇이 기본이고 무엇이 응용인지 구분이 잘 안 됩니다. 그래서 많은 초보자가 도구를 써보기 전에 겁부터 먹습니다. 하지만 방향은 의외로 단순합니다. 처음부터 모든 기술 용어를 외울 필요는 없습니다. AI가 무엇인지, 어떤 종류가 있는지, 왜 결과가 들쑥날쑥한지, 사람은 어디까지 믿고 … 더 읽기
AI 이야기는 이제 너무 흔합니다. 문제는 “AI가 중요하다”가 아니라, 2026년에는 무엇이 실제로 바뀌고 있느냐입니다. 2024년까지만 해도 많은 사람에게 AI는 신기한 챗봇이었습니다. 2025년에는 업무 보조 도구가 됐고, 2026년에는 점점 더 일의 흐름 자체를 다시 설계하는 도구가 되고 있습니다. 기업 도입률은 이미 크게 뛰었고, 검색 구조도 바뀌고 있으며, 규제는 현실이 됐고, 모델은 더 싸고 더 작고 더 … 더 읽기